最新的数字健康新闻行业综述了五个创新项目的新闻,从卫生创新网络南伦敦接受资助,支持推出推出,以及一个新的AI工具,可以帮助发现癌前病情。

南伦敦的健康和护理创新100万英镑资金推动

卫生创新网络南伦敦已宣布其五个创新赠款包的获奖者,拨款10,000英镑至30,000英镑。

获奖者通过解决主要的健康挑战,例如管理肌肉骨骼疼痛,心理健康和支持长期条件的人的主要健康挑战,与关键的NHS优先事项对齐。

许多项目正在与当地的自治市镇和广泛的商业合作伙伴合作。资金将有助于进一步推出创新。

获奖者是:

  • 乔尔帕克博士,顾问临床心理学家,Oxleas NHS基金会信任:乐趣和健身是一个社区体育发展计划,以支持具有学习残疾的成年人,以提高体育锻炼,并改善身心健康成果。
  • Rishi Goel,顾问胃肠学家和IBD Services的领导,金斯敦医院NHS基金会信任:在伦敦西南部首次,炎症性肠病(IBD)患者将能够通过数字来自我管理与临床团队的护理和通信患者门户。该项目将通过与其电子患者记录集成的“Zesty”试验使用自我监控工具。
  • Kate Bramham,顾问肾脏学家和临床高级讲师,国王大学医院NHS基金会信任:使用数字尿液筛查工具健康IO改善糖尿病和其他长期条件的人的健康,以便早期鉴定慢性肾病(CKD)。
  • Heather Jarman教授,紧急护理顾问护士,圣乔治’S大学医院NHS Foundation Trust和Ben Wanless,顾问MSK物理治疗师,St George’S大学医院NHS Foundation Trust:通过数字自我管理应用程序'Getubetter'转变急诊部门急性背部和腿部疼痛的管理。
  • Nimalini Ajith,联合和骨骼健康物理治疗师,公共卫生,金斯敦皇家植物和尼威尔逊,顾问物理治疗师,国王大学医院NHS基金会信任:使用通过共同设计的人工智能(AI)在金斯敦和南风中提供个性化的运动康复。可访问的应用程序。

ai可以发现癌前病症

根据癌症研究英国资助的研究,人工智能(AI)可以帮助释放病理学家的时间并允许他们专注于诊断Barrett食管最棘手的案例。

使用深度学习AI,从使用Cytosponge的临床试验中获取的样品,这是Barrett食管的新诊断工具,分为8类不同优先考到病理学家审查的优先级。

该研究发现,使用AI的三孔细胞源样样品可以释放用于病理学家的时间,以集中在更具挑战性的样本上,可能会将诊断工作量降低57%,同时匹配病理学家的诊断准确性。

巴雷特的食道可以使食管中的细胞异常生长,提高食管癌的风险。大约3到13%的Barrett食管的人将在其寿命中发育食管腺癌,一种食管癌。

午餐和学习

医院服务有限公司和比利时科技公司巴尔科正在合作,为放射学团队提供一系列午餐和学习课程。

在7月,8月和9月,HSL和巴尔科团队将参观大英国的放射科部门来举办教育午餐会,可以作为预定的放射学治理会议的一部分,或者作为独立员工培训和网络活动。

HSL首席执行官的多米尼克沃尔什表示:“作为一个以关系为导向的公司,我们错过了在由于Covid-19指南的减少的联系期间与客户共度时光的机会。

“随着限制性的,我们期待着赶上放射学团队,审查已经在其设施内已经到位的技术,并与他们分享了去年的进步。

“此外,我们期待着举办午餐,以此在过去一年中,您对英国的放射科部门进行的重要工作。”

Teletracking Technologies扩大了NHS的工作

Teletracking Technologies,患者流动,容量管理和健康系统指挥中心技术的专家,正在扩大NHS的足迹,以支持与床管理,容量管理和患者流动软件的信托。

TeleTracking在英国,美国和加拿大的医院和卫生系统致力于将其医院容量管理和患者流动技术提供三十多年。

Teletracking平台在所有关注设置中提供实时透明度,并为员工提供可操作和有意义的数据,以便更好,更快,更加安全,以及患者护理过渡,床管理和资源规划的决策。

尼尔格里菲斯(Neil Griffiths)董事总经理Teletracking UK表示:“作为护理交付和容量管理变得更加复杂,寻找在护理环境中协调患者护理的方法是NHS最重要的挑战之一。

“自1991年的基金会以来,我们继续向我们的工作中学习超过1,100多个医院,其中40家在英国,关于如何为患者流程流程的每个元素增加效率,以改善患者护理和劳动力支持。”

Ignitedata和Astrazeneca合作临床研究

Ignitedata和Astrazeneca与旨在彻底改变临床试验在医院进行的方式的目标合作。

该协作涉及Ignitedata Digihealth应用程序弓箭手概念和试验程序的技术证明,旨在增强电子健康记录(EHR)与电子数据捕获(EDC)等关键研究应用之间的互操作性。

通过自动化真正的监管级数据的流动,弓箭手在临床研究中解决了最大的问题之一 - 数据的互操作性。 ARCHER有助于减少手动输入数据和监视查询的需要。

Idgitedata的首席执行官Dan Leyes表示:“从一开始,我们设计了我们的模型来保护患者及其数据,同时保持医院完全控制,从而促进了真正的法规级数据的自动化首次流动。

“这些只是解决这个行业范围内的更长旅程的第一步,我们很高兴能够在Astrazeneca公司开始。”

SUNS SUNDGREN,卫生信息学总监ASTRAZENECA补充说:“近50%用于临床试验的数据在EHRS和EDC中重复,浪费了大量的时间和员工资源。

“如果成功,该项目有可能从根本上改善医院环境中的临床试验的交付,最终可能导致行业广泛的变革。”